知网查重编程是指利用知网查重系统进行文本查重的编程实现。其原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，对待检测文本进行预处理，包括去除停用词、分词等操作，然后提取文本特征，常用的特征包括词频、词向量等。接着，利用相似度算法计算待检测文本与已知文本的相似度，常用的算法有余弦相似度、Jaccard相似度等。最后，将查重结果展示给用户，通常以百分比形式展示文本相似度。在实现编程时，需要选择合适的编程语言和相关库，如Python的nltk、jieba库等，通过编写相应的算法和程序实现知网查重功能。

知网查重编程是一项涉及文本处理和算法实现的技术，其原理和实现方法对于进行论文查重和编程实践具有重要意义。在进行知网查重编程时，需要充分理解文本处理的基本原理，包括分词、词频统计等，同时需要掌握常用的相似度计算算法，如余弦相似度、Jaccard相似度等。此外，对于大规模文本数据的处理，还需要考虑算法的效率和性能。在实际应用中，可以结合自然语言处理技术和机器学习算法，提高查重的准确性和效率。通过合理的编程实现，可以帮助用户高效地进行文本查重，提升论文质量和编程实践水平。