知网查重是指利用知网技术对文本进行查重检测，其算法原理主要包括基于语义分析的文本相似度计算、基于特征提取的文本特征表示和基于模型训练的查重模型构建。首先，通过语义分析对文本进行处理，提取文本的语义信息，然后利用特征提取技术对文本进行特征表示，最后通过模型训练得到查重模型。这一系列算法原理保证了知网查重技术的高效性和准确性。

知网查重的算法原理涉及到文本处理、特征提取和模型训练等多个方面。在文本处理阶段，算法会对文本进行分词、词性标注等操作，以便后续的语义分析。在特征提取阶段，算法会提取文本的词频、词向量等特征，用于表示文本的相似度。在模型训练阶段，算法会利用机器学习或深度学习技术构建查重模型，通过大量样本数据的训练来提高查重的准确性。这些算法原理的综合应用使得知网查重技术能够应对各种文本查重需求，具有较高的稳定性和可靠性。